制造業(yè)是我國經(jīng)濟命脈所系，是立國之本、強國之基。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進的背景下，“AI+制造”的轉型是關乎制造業(yè)生存與發(fā)展的必答題。黨的二十屆四中全會審議通過的“十五五”規(guī)劃建議提出，“促進制造業(yè)數(shù)智化轉型”“全面實施‘人工智能+’行動”，這標志著“AI+制造”已上升為國家戰(zhàn)略，是建設制造強國的必由之路。

技術賦能是“AI+制造”轉型的關鍵突破。當前，AI已融入制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務等流程的部分環(huán)節(jié)，但我國要實現(xiàn)從“應用探索”到“體系化突破”的技術創(chuàng)新，仍須在以下關鍵方向聚力攻關：一是面向工業(yè)場景的高性能智能芯片技術研發(fā)，適應高溫、振動、電磁干擾等復雜工業(yè)環(huán)境，提升其在極端條件下的計算效能、穩(wěn)定性、可靠性與功能安全性。二是覆蓋制造業(yè)全流程的數(shù)據(jù)融合方法和工業(yè)數(shù)據(jù)標準體系的完善，研發(fā)多協(xié)議異構數(shù)據(jù)的互通技術，打通設備、車間與企業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，建立統(tǒng)一、開放的工業(yè)數(shù)據(jù)標準體系，激活全域數(shù)據(jù)的知識潛能與協(xié)同價值。三是細分工業(yè)領域專用大模型研發(fā)，針對裝備、電子、材料等具體工業(yè)場景，開發(fā)滿足高實時性、強魯棒性與精密控制要求的領域大模型，推動人工智能從通用能力向專業(yè)化、高可靠工業(yè)級賦能升級。

融合集成是“AI+制造”轉型的發(fā)展方向。在應用融合上，將AI技術逐步滲透至制造業(yè)的全生命周期與產(chǎn)業(yè)鏈全景，推動其從設計研發(fā)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量檢測等核心環(huán)節(jié)，向供應鏈協(xié)同、設備運維、售后服務等上下游延伸，實現(xiàn)從單點突破向全鏈貫通的轉變，系統(tǒng)提升生產(chǎn)效率、降低能源消耗、減少質(zhì)量缺陷。在技術融合上，將AI技術與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、5G通信、數(shù)字孿生及先進控制技術等進行有機融合，推動人工智能從輔助工具向自主系統(tǒng)的角色演進，實現(xiàn)復雜不確定動態(tài)變化環(huán)境中的高韌性、高精度與可持續(xù)運行。

場景驅動是“AI+制造”轉型的核心路徑。當前技術約束下，制造業(yè)的提質(zhì)、增效、降本、安全、綠色等核心能力，必須被翻譯成一個個邊界清晰、數(shù)據(jù)可獲取、價值可度量、結果可驗證的“場景問題”，AI技術才能落地，同時持續(xù)反哺這些核心能力的提升。我國制造業(yè)門類齊全，在工藝優(yōu)化、質(zhì)檢監(jiān)控、排產(chǎn)調(diào)度、供應鏈優(yōu)化、研發(fā)設計等方面，蘊藏著豐富多維的AI應用場景。各行業(yè)應系統(tǒng)梳理并深入挖掘這些場景，將其精準轉化為可建模、可計算、可迭代的AI任務，逐步形成可復制、可推廣的智能解決方案，從而帶動產(chǎn)業(yè)鏈整體智能化水平的躍升。

協(xié)同生態(tài)是“AI+制造”轉型的重要支撐。一是需要政府引導產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)組建重點行業(yè)“AI+制造”創(chuàng)新聯(lián)合體，協(xié)同推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)開展數(shù)據(jù)共享、場景共建與解決方案共研，形成“以大帶小、以點帶鏈”的融通發(fā)展格局。二是高校與企業(yè)深度協(xié)同，雙方共建“場景實驗室”“工業(yè)AI研究院”，形成“企業(yè)出題、院校答題、市場驗題”的協(xié)同機制。三是與全球智能制造組織協(xié)同，鼓勵國內(nèi)研究機構、龍頭企業(yè)牽頭成立或深度參與國際標準組織、開源社區(qū)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，在工業(yè)智能架構、互聯(lián)互通、安全倫理等領域積極貢獻中國實踐，通過融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡，吸收先進經(jīng)驗，推動技術、標準與產(chǎn)業(yè)鏈的開放協(xié)作，在提升我國產(chǎn)業(yè)話語權的同時，促進全球范圍內(nèi)的聯(lián)合創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展。