在增強(qiáng)傳統(tǒng)消費(fèi)動(dòng)能的同時(shí)，依靠技術(shù)變革與制度創(chuàng)新激發(fā)新型消費(fèi)，正成為當(dāng)前加快釋放內(nèi)需潛力的關(guān)鍵。習(xí)近平總書記在7月23日主持黨外人士座談會(huì)時(shí)提出“有力提振消費(fèi)”等一系列重要要求。8月21日國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》對(duì)“人工智能+”消費(fèi)提質(zhì)作出系統(tǒng)部署。展望“十五五”，“人工智能+消費(fèi)”將通過(guò)重構(gòu)供需關(guān)系、優(yōu)化資源配置，重塑消費(fèi)者的行為方式與價(jià)值認(rèn)同，成為引領(lǐng)消費(fèi)方式深層轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量，推動(dòng)消費(fèi)體系加快邁向數(shù)字化、智能化和個(gè)性化的新階段。

 

1.“人工智能+消費(fèi)”的階段性特征

 

截至2024年12月，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品用戶規(guī)模已達(dá)2.49億，應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展，已成為撬動(dòng)新一輪消費(fèi)升級(jí)的重要支撐。與之相應(yīng)，從2025年3月中辦國(guó)辦印發(fā)《提振消費(fèi)專項(xiàng)行動(dòng)方案》到5月《數(shù)字中國(guó)建設(shè)2025年行動(dòng)方案》發(fā)布，國(guó)家層面持續(xù)釋放促進(jìn)“人工智能+消費(fèi)”的政策信號(hào)。面向“十五五”，依托我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和豐富消費(fèi)場(chǎng)景基礎(chǔ)，“人工智能+消費(fèi)”有望從技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段邁向生態(tài)融合階段，成為釋放內(nèi)需潛能、引領(lǐng)消費(fèi)變革的戰(zhàn)略性抓手。

 

從技術(shù)演進(jìn)看，大模型驅(qū)動(dòng)“人工智能+消費(fèi)”邁向生態(tài)化、系統(tǒng)化。未來(lái)幾年，AI大模型市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)40%，人工智能發(fā)展邁向通用化、平臺(tái)化、生態(tài)化新階段。在底層技術(shù)上，計(jì)算硬件持續(xù)向高效能、低能耗方向演進(jìn)，數(shù)據(jù)資源質(zhì)量與處理能力同步提升。在融合應(yīng)用方面，人工智能與交通運(yùn)輸、醫(yī)療服務(wù)、金融、教育、政務(wù)等領(lǐng)域深度融合，推動(dòng)社會(huì)各行業(yè)的智能化系統(tǒng)重構(gòu)。這一趨勢(shì)不僅拓展了技術(shù)應(yīng)用的邊界，也為消費(fèi)場(chǎng)景的多元協(xié)同和功能整合提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在消費(fèi)領(lǐng)域，“人工智能+消費(fèi)”從局部場(chǎng)景賦能轉(zhuǎn)向全鏈條系統(tǒng)滲透，消費(fèi)者從數(shù)據(jù)提供者演變?yōu)橹悄軈⑴c者，消費(fèi)模式更具個(gè)性化、情境化與沉浸式特征。而平臺(tái)企業(yè)從單一技術(shù)部署邁向生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，通過(guò)“數(shù)據(jù)+算法+算力+場(chǎng)景”協(xié)同支撐，重塑“人貨場(chǎng)”關(guān)系與商業(yè)組織形態(tài)。這一演化有望大幅提升消費(fèi)效率、拓展場(chǎng)景邊界，為釋放內(nèi)需潛力、重構(gòu)供給體系注入新動(dòng)能。

 

從供需結(jié)構(gòu)看，人工智能消費(fèi)成為培育新型內(nèi)需體系的重要抓手。“十五五”時(shí)期，傳統(tǒng)的人口紅利將進(jìn)一步減弱，消費(fèi)擴(kuò)張進(jìn)入更注重質(zhì)量、效率與匹配性的階段。在這一背景下，人工智能通過(guò)重塑消費(fèi)場(chǎng)景與供需邏輯，激活新內(nèi)需、培育新動(dòng)能。一方面，消費(fèi)需求日益呈現(xiàn)分層化、個(gè)性化趨勢(shì)。從中等收入群體到銀發(fā)群體、從一線城市到下沉市場(chǎng)，各類人群在消費(fèi)偏好、服務(wù)預(yù)期與支付意愿上差異顯著，推動(dòng)消費(fèi)從大眾產(chǎn)品走向定制供給。而人工智能依托大數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)能力，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景嵌入、情感互動(dòng)和價(jià)值共創(chuàng)的轉(zhuǎn)變，顯著提升了供需適配質(zhì)量和效率。另一方面，消費(fèi)者的消費(fèi)理念也在悄然變化，轉(zhuǎn)向更重體驗(yàn)、重情感、重參與的價(jià)值型消費(fèi)。消費(fèi)者對(duì)“功能+情感+服務(wù)”的綜合期待倒逼企業(yè)重構(gòu)生產(chǎn)邏輯，這種理念的變遷促使企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和服務(wù)流程上注重互動(dòng)性、情感性與陪伴感，推動(dòng)虛擬助理、智能陪護(hù)等新型服務(wù)業(yè)態(tài)快速興起。總體來(lái)看，人工智能正使供需關(guān)系走向動(dòng)態(tài)適配，為構(gòu)建更加高效、柔性、可持續(xù)的內(nèi)需體系提供了現(xiàn)實(shí)路徑。

 

從包容性發(fā)展看，“人工智能+消費(fèi)”面臨“智能鴻溝”與需求錯(cuò)配的雙重挑戰(zhàn)。人工智能與消費(fèi)的深度融合不斷釋放新動(dòng)能，但普惠性不足、結(jié)構(gòu)分化的風(fēng)險(xiǎn)可能加劇“智能鴻溝”與需求錯(cuò)配。一方面，技術(shù)的應(yīng)用正在拉大人群之間在使用門檻與受益水平上的差距。高學(xué)歷、高技能群體因具備更高的數(shù)字素養(yǎng)和更強(qiáng)的支付能力，往往能更充分地享受個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)服務(wù)和消費(fèi)補(bǔ)貼。而不少中低收入或年長(zhǎng)群體則在智能消費(fèi)體系中處于邊緣狀態(tài)，進(jìn)而形成新型的“數(shù)字消費(fèi)排斥”。另一方面，算法主導(dǎo)下的供需匹配機(jī)制也加劇了消費(fèi)行為的錯(cuò)配。部分平臺(tái)在進(jìn)行算法推薦時(shí)，可能誘導(dǎo)非理性消費(fèi)、加劇沉迷性使用，逐步弱化消費(fèi)者自主選擇的空間。當(dāng)所謂的個(gè)性化日益被標(biāo)簽化與重復(fù)性驅(qū)動(dòng)替代時(shí)，消費(fèi)體驗(yàn)容易陷入趨同，甚至遮蔽多樣性與創(chuàng)造性。一旦這種“圈層消費(fèi)”與“算法審美”固化，就有可能影響消費(fèi)市場(chǎng)的整體活力與公平性。因此，要在推動(dòng)智能消費(fèi)擴(kuò)展的同時(shí)，加強(qiáng)普惠機(jī)制設(shè)計(jì)，防止科技紅利變成分化壁壘。

 

從制度環(huán)境看，推動(dòng)“人工智能+消費(fèi)”發(fā)展亟待形成系統(tǒng)化、前瞻性的治理框架。隨著人工智能與消費(fèi)深度融合，智能消費(fèi)的發(fā)展已不再僅是技術(shù)驅(qū)動(dòng)或市場(chǎng)演化問(wèn)題，更面臨制度體系重塑與治理邏輯重構(gòu)的挑戰(zhàn)。目前，數(shù)據(jù)權(quán)屬不清、算法透明度不足、平臺(tái)責(zé)任邊界模糊等關(guān)鍵問(wèn)題仍缺乏統(tǒng)一、可操作的制度規(guī)范，數(shù)據(jù)安全、算法公平、用戶權(quán)益保護(hù)與市場(chǎng)效率之間的張力逐漸顯現(xiàn)。現(xiàn)有政策側(cè)重于示范試點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)培育，但在平臺(tái)責(zé)任認(rèn)定、跨域監(jiān)管協(xié)同、消費(fèi)者權(quán)益保障等治理環(huán)節(jié)仍存在責(zé)任真空、規(guī)則缺位、執(zhí)法碎片化等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。同時(shí)，數(shù)字平臺(tái)跨界經(jīng)營(yíng)、技術(shù)演進(jìn)快于監(jiān)管更新的趨勢(shì)日益明顯，傳統(tǒng)按行業(yè)劃分的監(jiān)管體制難以適應(yīng)全面智能化背景下的新型消費(fèi)生態(tài)，亟須構(gòu)建分層分類、動(dòng)態(tài)可調(diào)的人工智能消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)體系。面向“十五五”，政策導(dǎo)向應(yīng)注重發(fā)展與治理并重，加快形成結(jié)構(gòu)合理、規(guī)則清晰、響應(yīng)高效的智能消費(fèi)治理體系，護(hù)航“人工智能+消費(fèi)”高質(zhì)量發(fā)展。

 

2.推動(dòng)“人工智能+消費(fèi)”深度融合發(fā)展

 

發(fā)力智能供給體系建設(shè)，推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)高質(zhì)量迭代。推動(dòng)“人工智能+消費(fèi)”深度融合，首要著力點(diǎn)在于構(gòu)建面向未來(lái)的智能化供給體系。在“十五五”期間，伴隨人工智能關(guān)鍵技術(shù)不斷突破，供給側(cè)正迎來(lái)從產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)向智能服務(wù)驅(qū)動(dòng)的根本性轉(zhuǎn)變。通過(guò)加快智能制造、數(shù)字內(nèi)容、智能家居、文旅文娛等重點(diǎn)領(lǐng)域的融合創(chuàng)新，人工智能正成為提升供給質(zhì)量、豐富消費(fèi)場(chǎng)景、引導(dǎo)新型需求的重要?jiǎng)幽堋Ｆ髽I(yè)需深度挖掘“人工智能+”技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、功能拓展與情感交互等環(huán)節(jié)的增值潛力，打造更多兼具智能化、個(gè)性化與體驗(yàn)感的高附加值產(chǎn)品。尤其在家電、穿戴設(shè)備、汽車等終端領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)品超越工具屬性，向情感載體升級(jí)。增強(qiáng)人機(jī)互動(dòng)體驗(yàn)，滿足消費(fèi)者更高層次的情感認(rèn)同與生活想象。以智能服務(wù)為核心，重塑傳統(tǒng)供給邏輯，推動(dòng)零售、健康、教育等領(lǐng)域向陪伴型、定制型、沉浸型消費(fèi)加速演進(jìn)。圍繞用戶全生命周期和多元化需求，構(gòu)建智能推薦、主動(dòng)響應(yīng)、持續(xù)交互的服務(wù)機(jī)制，打造以用戶為中心的動(dòng)態(tài)供給新模式。推動(dòng)平臺(tái)企業(yè)向智能生態(tài)運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)型，構(gòu)建覆蓋產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)輸出與用戶運(yùn)營(yíng)的融合生態(tài)。通過(guò)打通上下游供需鏈條，聯(lián)動(dòng)中小企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈伙伴與內(nèi)容創(chuàng)作者，形成多元參與、數(shù)據(jù)互通、價(jià)值共創(chuàng)的智能供給體系，提升整體供給效率與協(xié)同創(chuàng)新能力。

 

拓展重點(diǎn)場(chǎng)景應(yīng)用生態(tài)，激發(fā)多元智能消費(fèi)需求。深化“人工智能+消費(fèi)”融合，需圍繞重點(diǎn)場(chǎng)景推動(dòng)技術(shù)與消費(fèi)深層聯(lián)動(dòng)，拓展沉浸式、互動(dòng)型、多終端的應(yīng)用生態(tài)，催生新業(yè)態(tài)、塑造新體驗(yàn)、釋放新需求。“十五五”時(shí)期，隨著智能終端普及率提升和生成式人工智能應(yīng)用的普遍開(kāi)放，消費(fèi)場(chǎng)景將從單一渠道向跨場(chǎng)景、跨平臺(tái)、跨空間融合演進(jìn)。一是聚焦生活服務(wù)、文化旅游、健康養(yǎng)老等民生重點(diǎn)領(lǐng)域，加快人工智能應(yīng)用場(chǎng)景落地。以康養(yǎng)為例，AI助手、智能檢測(cè)與個(gè)性化健康方案構(gòu)建起以用戶為中心的陪護(hù)型服務(wù)系統(tǒng)，讓服務(wù)供給更具溫度與效率。二是注重線上線下融合場(chǎng)景創(chuàng)新，推動(dòng)電商直播、無(wú)人零售、智能家居等領(lǐng)域跨界聯(lián)動(dòng)，營(yíng)造更具參與感的智能消費(fèi)環(huán)境。數(shù)字人、虛擬空間、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等前沿技術(shù)的結(jié)合，也將不斷拓寬感知邊界和想象空間，塑造更加多元和可持續(xù)的消費(fèi)體驗(yàn)。三是強(qiáng)化公共政策對(duì)場(chǎng)景建設(shè)的系統(tǒng)支持，通過(guò)設(shè)立試點(diǎn)和完善激勵(lì)機(jī)制，打通人工智能在消費(fèi)場(chǎng)景中的落地通道。重點(diǎn)圍繞高頻剛需、交互性強(qiáng)、模式可復(fù)制的場(chǎng)景，培育一批具有引領(lǐng)性、示范性和擴(kuò)散力的“人工智能+消費(fèi)”融合應(yīng)用，為人工智能更深層次融入日常生活、構(gòu)建高質(zhì)量智能消費(fèi)生態(tài)奠定基礎(chǔ)。

 

強(qiáng)化底層能力支撐體系建設(shè)，夯實(shí)融合發(fā)展的長(zhǎng)期基礎(chǔ)。要實(shí)現(xiàn)“人工智能+消費(fèi)”的深度融合，必須構(gòu)建堅(jiān)實(shí)可靠的底層能力體系，確保智能消費(fèi)生態(tài)運(yùn)行的穩(wěn)定性與安全性。“十五五”時(shí)期，智能消費(fèi)對(duì)算力、數(shù)據(jù)、算法等底層資源的依賴日益增強(qiáng)，對(duì)制度規(guī)則與公共支撐能力也提出更高要求。推動(dòng)算力普惠化，通過(guò)優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局、降低服務(wù)門檻，提升中小企業(yè)和非中心區(qū)域?qū)χ悄芗夹g(shù)的可及性。支持地方建設(shè)區(qū)域性算力中心，推動(dòng)形成“云邊端”協(xié)同的服務(wù)體系。加快推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)公共化，聚焦與消費(fèi)緊密相關(guān)的交通、物流、支付、市場(chǎng)、用戶行為等關(guān)鍵領(lǐng)域，完善公共數(shù)據(jù)采集、脫敏處理與開(kāi)放機(jī)制，推動(dòng)多元主體間的數(shù)據(jù)協(xié)同共享。引導(dǎo)平臺(tái)企業(yè)探索“數(shù)據(jù)公益池”機(jī)制，在保障隱私的前提下，釋放數(shù)據(jù)要素潛能，增強(qiáng)算法模型的適配性與包容性。提升算法基礎(chǔ)能力，鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)更具適應(yīng)性的通用模型與行業(yè)模型，支持開(kāi)源生態(tài)建設(shè)，推動(dòng)模型能力提升，更廣泛地服務(wù)于中小平臺(tái)與多元消費(fèi)場(chǎng)景。通過(guò)強(qiáng)化資源底座、打通技術(shù)堵點(diǎn)，為“人工智能+消費(fèi)”提供穩(wěn)固、普惠的基礎(chǔ)支撐，確保“人工智能+消費(fèi)”融合進(jìn)程行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

 

構(gòu)建靈活包容的制度保障體系，筑牢融合發(fā)展的治理基座。“人工智能+消費(fèi)”的融合發(fā)展不僅是技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)演化的結(jié)果，更離不開(kāi)制度環(huán)境和政策體系的有力支撐。當(dāng)前，在數(shù)據(jù)確權(quán)、算法監(jiān)管、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，尚存在標(biāo)準(zhǔn)不一、規(guī)則缺位和責(zé)任界限模糊等問(wèn)題，已逐步顯現(xiàn)出對(duì)智能消費(fèi)健康發(fā)展的掣肘，要推動(dòng)制度體系向前延伸、向深推進(jìn)。一是強(qiáng)化事前規(guī)范與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，聚焦算法歧視、信息誤導(dǎo)、虛假交互等重點(diǎn)隱患，建立覆蓋數(shù)據(jù)安全、算法合規(guī)和平臺(tái)責(zé)任的綜合治理機(jī)制，提前介入、及時(shí)干預(yù)，防止問(wèn)題累積擴(kuò)大。二是健全協(xié)同高效的政策執(zhí)行體系，打破部門壁壘與信息孤島，推動(dòng)工業(yè)、數(shù)據(jù)、文化、金融等多領(lǐng)域和監(jiān)管部門聯(lián)動(dòng)協(xié)同，探索設(shè)立覆蓋不同消費(fèi)場(chǎng)景的治理試點(diǎn)。鼓勵(lì)地方因地制宜推出“人工智能+消費(fèi)”支持政策，在算力平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)資源開(kāi)放、消費(fèi)新業(yè)態(tài)培育等方面提供精準(zhǔn)扶持，逐步形成兼顧發(fā)展與規(guī)范、活力與秩序的制度生態(tài)。三是構(gòu)建分層分類的治理工具箱，增強(qiáng)制度響應(yīng)的彈性與精準(zhǔn)性。針對(duì)不同行業(yè)、平臺(tái)體量與技術(shù)類型，探索適配的監(jiān)管規(guī)則與責(zé)任機(jī)制。對(duì)大型平臺(tái)應(yīng)強(qiáng)化外部問(wèn)責(zé)與透明義務(wù)，對(duì)中小企業(yè)則應(yīng)給予技術(shù)引導(dǎo)和包容監(jiān)管，逐步建立一套分級(jí)監(jiān)管、分類施策、動(dòng)態(tài)優(yōu)化的智能消費(fèi)治理體系。

 

（作者：夏杰長(zhǎng)、王文姬，分別系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員，江蘇省習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員、南京郵電大學(xué)管理學(xué)院副教授）

 

 

| 來(lái)源：光明日?qǐng)?bào) 2025年09月08日