產業規模將突破2000億！河南出臺大數據產業發展行動計劃
來源：高新院 achie.org 日期：2022-09-22 點擊：次
9月22日，河南省政府發布《河南省大數據產業發展行動計劃（2022—2025年）》，《計劃》提到，到2025年，數據要素市場基本形成，數據資源體系和價值體系初步建立，產業發展邁上新臺階，基本建成全國領先、中部領跑的數據要素高效配置先導區、大數據產業創新發展區、大數據融合應用示范區。
《計劃》明確工作目標為，產業規模高速增長。大數據產業規模突破2000億元，年均增長率超過25%，打造20個以上國家級大數據產業發展試點示范項目，產業規模居全國第一方陣。產業生態不斷優化。建成10個以上全國領先的大數據產業示范園區，培育10家以上國內影響力強、具有一定生態主導力的領軍企業，打造100個以上高水平創新平臺和人才培訓基地，形成50項以上全國領先的技術、產品和服務。
附全文：
河南省大數據產業發展行動計劃（2022—2025年）
為深入貫徹國家大數據戰略，認真落實省委、省政府實施數字化轉型戰略部署，加快推進我省大數據產業高質量發展，制定本行動計劃。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的十九大及歷次全會精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，服務和融入新發展格局，以推動高質量發展為主題，以釋放數據要素價值為導向，著力完善數字基礎設施，培育數據要素市場，提升產業發展水平，深化融合創新應用，統籌產業發展與安全，加快構建“底座牢固、資源富集、創新活躍、應用繁榮、治理有序”的現代化大數據產業體系，為建設先進制造業強省、數字河南提供有力支撐。
二、工作目標
到2025年，數據要素市場基本形成，數據資源體系和價值體系初步建立，產業發展邁上新臺階，基本建成全國領先、中部領跑的數據要素高效配置先導區、大數據產業創新發展區、大數據融合應用示范區。
產業規模高速增長。大數據產業規模突破2000億元，年均增長率超過25%，打造20個以上國家級大數據產業發展試點示范項目，產業規模居全國第一方陣。
數據要素高效流通。數據基礎制度體系基本建立，數據要素交易模式更加成熟，數據要素市場化配置更加高效，數據基礎性戰略資源作用充分彰顯，成為全省實施數字化轉型戰略的重要推動力。
產業生態不斷優化。建成10個以上全國領先的大數據產業示范園區，培育10家以上國內影響力強、具有一定生態主導力的領軍企業，打造100個以上高水平創新平臺和人才培訓基地，形成50項以上全國領先的技術、產品和服務。
應用水平顯著提升。大數據在政務服務、產業發展、社會治理等領域深度融合應用，建成1000個以上大數據應用場景，打造100個以上創新性強、應用范圍廣、業態模式新、推廣價值大的大數據融合應用典型案例。
三、主要任務
?。ㄒ唬┩晟茢祿A設施。
1.優化網絡基礎設施。加快5G（第五代移動通信技術）網絡建設，推動5G獨立組網網絡規?；渴鹋c應用。實施“雙千兆”建設工程，建設鄭州國家級互聯網骨干直聯點，爭取國家新型互聯網交換中心落地。加速網絡基礎設施IPv6（互聯網協議第6版）改造和規?；渴穑剿鹘ㄔO天地一體化、6G（第六代移動通信技術）等未來網絡。到2025年，建成5G基站18萬個，實現鄉鎮以上區域和重點行政村5G網絡全覆蓋，實現城市、鄉鎮和重點行政村普遍具備千兆光纖網絡接入能力。（責任單位：省通信管理局、發展改革委、工業和信息化廳）
2.統籌布局新型數據中心。積極融入國家“東數西算”工程建設，構建全省一體化大數據中心協同創新體系，推動鄭州、洛陽培育超大型綠色數據中心集群，支持相關地方適度建設新型數據中心，打造“兩核多點”發展格局。加快推進國家（鄭州）數據樞紐港等重點項目建設，爭取國家工業互聯網大數據分中心在我省布局。聚焦VR/AR（虛擬現實/增強現實）、5G、車聯網、智能制造等領域，建設一批邊緣數據中心。到2025年，全省數據中心機架數達到15萬，新建大型、超大型數據中心電能使用效率降至13以下。（責任單位：省發展改革委、工業和信息化廳、通信管理局、行政審批政務信息管理局）
3.完善算力基礎設施。推動中原人工智能計算中心建設，支持鄭州、洛陽、許昌、濮陽建設智能計算中心，搭建公共算力服務平臺，推動全省算力資源共享與算力設施協同。提升國家超級計算鄭州中心算力，拓展其在精準醫學、生物育種、高端裝備、人工智能等領域的特色應用。到2025年，建成全國領先的智能計算中心集群和超算應用高地。（責任單位：省科技廳、工業和信息化廳、發展改革委）
4.加快建設融合基礎設施。加快洛陽、許昌、漯河、鄭州、新鄉工業互聯網標識解析二級節點建設，支持具備條件的省轄市、龍頭企業建設工業互聯網標識解析二級節點。加快推動交通設施智能化改造，打造一批智慧道路，建設一批國家級智能化倉儲物流示范基地，推動能源網絡信息系統互聯互通和數據共享。到2025年，建成10個工業互聯網標識解析二級節點，交通物流、能源設施智能化程度顯著提升。（責任單位：省工業和信息化廳、通信管理局、交通運輸廳、發展改革委）
（二）培育數據要素市場。
1.推動數據資源匯聚。開展數據資源調查，繪制數據資源圖譜，推動政務數據、公共數據、社會數據低成本采集、高效率歸集與低能耗存儲，建設數據資源體系，打造一批重點領域和行業數據庫。到2025年，建成10個以上全國領先行業數據庫。（責任單位：省工業和信息化廳、行政審批政務信息管理局）
2.提升數據治理能力。加快出臺數據質量標準規范，構建涵蓋數據全生命周期的數據治理體系。開展首席數據官試點，強化數據驅動戰略導向，推動組織架構、管理流程和業務模式創新。開展DCMM（數據管理能力成熟度評估模型）貫標，提升數據管理水平。到2025年，重點行業和領域數據質量和治理能力顯著提升，推動500家企業開展DCMM貫標，力爭100家以上企業達到穩健級以上水平。（責任單位：省工業和信息化廳）
3.完善數據交易機制。探索建立數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等制度。選擇互聯網、金融、能源、物流等數據管理基礎較好的領域，開展數據資產評估試點，總結經驗示范推廣。到2025年，完成重點領域數據資產價值評估試點示范工作，形成可復制可推廣經驗。（責任單位：省工業和信息化廳、發展改革委）
4.發展數據交易服務。建設鄭州數據交易中心，成立中原數據交易聯盟，開展數據資產、數據合規性、數據質量等第三方評估以及交易撮合、交易代理、專業咨詢、數據經紀等交易服務，加快構建數據交易生態體系。到2025年，建成較為成熟的數據交易體系，鄭州數據交易中心數據交易量居全國前列。（責任單位：省工業和信息化廳、地方金融監管局、河南證監局、省委網信辦）
?。ㄈ┨嵘a業創新能力。
1.突破核心技術。制定大數據創新發展技術清單，實行大數據技術創新“揭榜掛帥”，重點突破高性能數據采集、高容量快速存儲、海量數據處理、大規模異構數據融合管理等關鍵技術。發展大數據開源社區，培育開源生態，提升技術攻關能力。支持產學研一體化和大中小企業融通發展，形成創新合力。聚焦大數據與人工智能、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術集成創新，遴選一批融合創新產品與案例。到2025年，突破10項以上關鍵技術，打造50項以上技術融合創新標桿。（責任單位：省工業和信息化廳、科技廳）
2.建設創新平臺。加快建設一批大數據發展創新實驗室、產業融合創新中心、創新服務機構、創新人才培訓基地等創新平臺，支持創新平臺創建省級以上高能級創新平臺。到2025年，新建大數據創新平臺突破100家，打造10家以上全國一流創新平臺。（責任單位：省工業和信息化廳、發展改革委、科技廳）
3.培養創新人才。依托我省人才計劃和政策，加快建設大數據領域高層次人才和產業技術領軍人才隊伍。支持高校開設數據科學與大數據技術等相關專業，培養大數據專業人才。到2025年，我省大數據領域高層次人才和產業技術領軍人才達到100名以上。（責任單位：省教育廳、人力資源社會保障廳、工業和信息化廳）
?。ㄋ模┩苿赢a業鏈現代化。
1.培育發展大數據產品。鞏固發展智能傳感器、智能終端、信創計算機設備、通用型服務器、安全芯片和軟件等優勢產品，布局發展高性能處理器、高性能存算系統、邊緣計算系統等基礎類大數據產品。加強大規模數據采集、高容量存儲、海量數據處理、異構數據融合應用等工具類大數據產品研發和應用。面向能源、裝備、金融、交通、物流、醫療、文旅等行業應用需求，開發應用類大數據產品和解決方案。到2025年，形成鏈條完整、特色突出的大數據產品體系。（責任單位：省工業和信息化廳）
2.創新發展大數據服務。加快推動大數據服務向專業化、工程化、平臺化方向發展，發展智能服務、價值網絡協作、開發運營一體化等新型服務模式。支持發展大數據咨詢、治理、評估、測試、交易、安全等第三方服務，鼓勵發展面向數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求的平臺化服務，培育優質大數據服務商。到2025年，培育50家優質大數據服務商，形成100個全國領先的大數據服務解決方案。（責任單位：省工業和信息化廳）
3.推動大數據行業應用。結合重點行業特點和需求，加快建設行業大數據平臺，打造數據驅動應用場景和解決方案，以數據賦能帶動產業價值鏈升級。到2025年，打造100個工業互聯網平臺，在通信、農業、金融、物流、文旅等重點領域建設一批行業大數據平臺。
支持鋼鐵、有色、化工、建材等原材料企業綜合運用設備物聯、生產經營和外部環境等數據，建立分析模型，提升資源勘探、開采、加工、儲存、運輸等全流程智能化、精準化水平，實現工藝優化、節能減排和安全生產。（責任單位：省工業和信息化廳）
支持裝備制造企業打通研發、采購、制造、管理、售后等全價值鏈數據流，發展基于大數據技術和數據驅動的產品研發、仿真優化、智能生產、預測性維護、精準管理、遠程運維等新業態新模式。（責任單位：省工業和信息化廳）
支持消費品企業匯聚生產與營銷等環節數據，發展定制化生產模式，促進供需精準對接。建設行業產品質量安全管理追溯平臺，加強行業產品質量追溯體系建設，實現產品質量可追溯可管理。（責任單位：省工業和信息化廳）
支持電子信息制造企業在產品銷售預測與需求管理、產品生產計劃與排程、供應鏈分析與優化等全流程場景中應用大數據，加速產品迭代創新，優化生產流程，保證產業鏈供應鏈穩定。（責任單位：省工業和信息化廳）
推動能源數據全面采集匯聚，加強能源行業數據統一歸集和管理。深化大數據技術在分布式發電、多元化儲能等方面應用，加強重點行業、重點用能單位能耗數據分析，提升能源管理精細化水平，降低用能成本。推動能源大數據為經濟運行、應急管理、金融信貸、社會管理等提供支持。（責任單位：省發展改革委）
加快通信大數據與衛生、交通、文旅、氣象等行業數據融合應用，鼓勵通信業企業基于大數據技術開展精準服務，為城市管理、應急管理、市場監管、公共安全、社會治理等提供支持。（責任單位：省通信管理局）
支持種業科研機構和企業整合表型數據、基因型數據、環境數據與市場需求數據，建設種業大數據庫，為高效育種提供數據支持。加快建設智慧農田、智慧養殖場和農產品質量追溯平臺，深化大數據在農業生產和農產品質量安全溯源領域的應用。（責任單位：省農業農村廳）
鼓勵金融機構利用大數據提高動態決策效率，構建金融風控模型，助力金融風險監測，防范化解金融風險，實現風險早識別、早預警、早處置。支持金融機構建設科技金融服務平臺，基于數據關聯分析向企業提供金融服務。（責任單位：人行鄭州中心支行、河南銀保監局、證監局、省地方金融監管局）
統籌全省商務數據資源歸集、管理、分析和應用工作，建設河南商務（中國〔河南〕自由貿易試驗區）綜合業務平臺，整合審批、監管、服務、風險防控、統計、數據共享等功能，強化商務系統對外服務和監管能力，提升對外開放綜合服務數字化水平。支持物流龍頭企業和平臺企業整合運輸、儲存、裝卸、配送、金融、保險等數據資源，實現信息發布、監測分析、在線交易、數據交換等功能，打通物流數據鏈，建設行業性、區域性智慧物流平臺。推進數據在多式聯運中應用，支持多式聯運企業與海關、金融、稅務、口岸等數字化系統聯接，促進物流服務數字化發展。（責任單位：省發展改革委、交通運輸廳、商務廳）
推進景區、酒店、旅行社、鄉村旅游點以及文化場館數字化改造，打造一批數字化景區、文化場館。整合各類文化、旅游數據資源，深化大數據在旅游產品設計、線路規劃、景區管理、風險防范、應急處置等方面的應用，提升文旅服務能力和管理水平。（責任單位：省文化和旅游廳）
（五）優化產業發展生態。
1.招引培育市場主體。對接國內外知名大數據企業，落地建設研發中心、區域總部和產業化基地。實施大數據優質企業梯度培育工程，培育一批影響力強、具有一定生態主導力的領軍企業和“專精特新”中小企業。到2025年，引進培育10家以上領軍企業、100家以上“專精特新”中小企業。（責任單位：省工業和信息化廳、商務廳）
2.推動產業集聚發展。發揮中原龍子湖“智慧島”創新創業策源地、創新發展新引擎作用，加快大數據產業發展核心區建設，支持各地因地制宜打造一批大數據產業示范園區，構建“一核引領、多點支撐”的大數據產業發展格局。到2025年，中原龍子湖“智慧島”引領帶動作用進一步提升，培育20個左右大數據產業示范園區。（責任單位：省發展改革委、工業和信息化廳）
3.優化產業服務體系。建設一批提供共性技術支持、數據要素供給、產品檢測認證等服務的大數據公共服務平臺。鼓勵行業組織、龍頭企業開放數據資源，建設一批行業數據訓練集。組織制定基礎標準、數據標準、技術標準、平臺工具標準、安全和隱私標準、交易流通標準、行業應用標準等大數據標準規范，支持參與制定大數據領域國家標準、地方標準、行業標準、團體標準等。到2025年，建成5個以上大數據公共服務平臺，形成不少于500個行業數據訓練集，主導或參與制修訂50項以上各類標準。（責任單位：省工業和信息化廳、市場監管局、行政審批政務信息管理局）
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1.大數據+政務服務。實施數字政府建設工程，加快推進政務數據統一歸集、治理、共享、開放，集約建設省、市兩級政務數據資源池體系。強化新型智慧城市建設和數字鄉村治理，提升大數據融合應用水平。（責任單位：省行政審批政務信息管理局、工業和信息化廳、住房城鄉建設廳、農業農村廳）
2.大數據+交通。加快公路、鐵路、航空、水運等數據開放共享，完善綜合交通服務大數據平臺，深化大數據技術在路網規劃、交通監管等領域的應用。發展推廣智慧公交、智慧地鐵、智慧路口、智慧樞紐等智慧交通應用場景。（責任單位：省發展改革委、交通運輸廳、公安廳、住房城鄉建設廳）
3.大數據+應急管理。深化大數據技術在災情分析、輔助決策、救援實戰等方面的應用，推動大數據與應急管理業務深度融合，構建自然災害與安全生產監測感知網絡，提升災害風險普查、監測預警能力。（責任單位：省應急管理廳）
4.大數據+生態治理。持續深化自然資源“一張網”“一張圖”“一平臺”建設，豐富自然資源和空間地理信息基礎數據庫。推進“天眼+自然資源管理”應用建設，構建綜合監管系統，建設自然資源大數據體系、自然資源態勢感知與決策支持平臺，打造集要素監測與排污監控于一體的生態環境監管平臺，實現數據信息互聯共享、智能分析與科學研判。（責任單位：省自然資源廳、生態環境廳）
5.大數據+市場監管。加快建設市場監管數據管理平臺，推動市場監管業務數據統一管理、整合流動、共享互通，以數據融合促進各項監管業務深度融合，構建“大市場、大監管、大服務、大融合”新格局。（責任單位：省市場監管局）
6.大數據+教育。完善全省教育基礎數據庫，制定數字資源目錄和溯源圖譜，推動教育數據資源有序共享。開展基礎教育精品課遴選以及職業教育、繼續教育在線開放課程建設，推進高等教育資源匯聚共享。深化大數據技術在招生、教學、科研、師生評價等工作中的應用，建立健全教育評價類信息系統、數據協同共享機制，構建基于大數據的評價支撐體系。（責任單位：省教育廳）
7.大數據+醫療。建設全省醫療健康大數據創新應用中心，推進電子健康檔案、電子病歷、電子處方、醫藥和醫療衛生基礎數據資源統一管理，推動居民健康管理、診療和用藥信息在醫院間交換共享。開展“大數據+智慧健康”試點示范，在疾病預防、健康管理、醫療救治、醫藥研發等領域推廣應用大數據。（責任單位：省衛生健康委、醫保局）
8.大數據+社會保障。加快完善社會保障信息系統，推進社保信息共享，優化業務流程。深化數據分析技術在養老、醫療、社會救助、勞動用工等領域的應用，實現社保服務和監管精準化。（責任單位：省人力資源社會保障廳、民政廳）
9.大數據+就業。整合各類就業供需服務信息，打造全省統一的智能公共就業服務信息化平臺。加強就業數據分析，實現崗位信息精準匹配與推送，滿足市場主體用工需求和勞動者求職需求。（責任單位：省人力資源社會保障廳）
10.大數據+信用。完善省大數據信用平臺，提升信用風險智能識別、研判、分析和處理能力。深化大數據在融資、授信、商務合作、公共服務、中小企業等領域的應用。（責任單位：省發展改革委）
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1.完善數據安全保障體系。實施數據安全“鑄盾”行動，定期開展關鍵設施和系統安全檢查、風險評估，建設網絡安全應急體系。依法使用密碼保護數據安全，定期開展密碼應用安全性評估，落實網絡安全等級保護和保密等要求。落實分行業分領域數據安全管理制度、數據分類分級保護制度和數據安全審查制度，開展數據資源分類分級管理試點工作。加強數據應用、數據流轉、數據共享、數據隱私、數據交易等環節監管，構建多行業聯動、多業務協同的平臺監管模式，推進集成單位、委托運維和第三方評估等機構和人員資質認證等管理制度建設。到2025年，建成全國領先的安全保障體系，為大數據產業發展提供堅實保障。（責任單位：省委網信辦、省國家保密局、密碼管理局、公安廳、工業和信息化廳）
2.加快發展網絡安全產業。加快移動智能終端安全芯片及組件、網絡系統安全等產品和技術的研發和產業化，推進智能終端公共安全技術基礎服務、中部信息安全檢測等平臺建設，支持鄭州建設國家網絡安全產業基地。加快關鍵信息基礎設施國產化，深化信創產品和服務在重點領域的應用。加強隱私計算、數據脫敏、密碼、區塊鏈等技術和產品的研發應用，促進我省網絡安全產業發展。引進信創龍頭企業，培育我省骨干企業。依托河南省信創綜合服務保障中心，構建信創服務保障體系，提升屬地化服務支撐能力。到2025年，網絡安全產業規模和實力顯著提升，信創產品和服務應用以及保障體系建設走在全國前列。（責任單位：省工業和信息化廳、發展改革委、密碼管理局）
四、保障措施
（一）加強組織保障。成立河南省大數據產業發展推進工作專班，研究解決全省大數據發展全局性、方向性的重大問題和事項。省工業對接和信息化廳牽頭統籌推進全省數據資源開發利用和大數據產業發展工作。各地要加強對本地大數據產業發展的組織領導，建立工作推進機制，形成工作合力。
?。ǘ┘訌娬咧С?。統籌利用我省各類產業發展專項資金，支持大數據重點產品研發、產業發展試點示范項目建設、大數據創新發展平臺培育、大數據優秀標桿企業發展、DCMM貫標、大數據示范園區創建等工作。鼓勵新興產業投資引導基金、創業投資引導基金等通過市場化運作設立子基金，支持大數據產業發展。鼓勵金融機構面向大數據企業開展知識產權質押、數據資產質押融資等業務，支持大數據企業上市融資。
?。ㄈ娀\行監測。建立大數據產業發展統計監測體系，強化大數據產業運行態勢分析，為產業發展科學決策提供支持。加強對大數據產業發展重點項目的分類指導和跟蹤服務，及時解決項目建設中的重大問題，確保項目順利實施。
（四）推進開放合作。全面深化與長江經濟帶、粵港澳大灣區、京津冀等地區的合作，引進大數據產業優勢技術、項目和企業，推動大數據產業跨區域協作。舉辦大數據應用創新大賽、數據要素市場培育系列對接活動等，搭建交流合作平臺。鼓勵大數據企業“走出去”，參加國際國內展會和合作交流活動。
